Um novo estudo realizado por pesquisadores de Hong Kong revelou que modelos de linguagem como o GPT-4 possuem uma memória dinâmica semelhante à memória humana. Isso desafia a forma como entendemos as capacidades da IA e sugere um possível elo entre a inteligência artificial e a humana.

Detalhes:

• Definição de Memória: A pesquisa definiu memória como a capacidade de gerar respostas com base em entradas específicas, em vez de apenas armazenar informações de forma estática.

• Desempenho Incrível: Os modelos de linguagem demonstraram memorização quase perfeita de milhares de poemas após uma exposição limitada, superando os humanos.

• Processo Dinâmico: Tanto humanos quanto IAs ajustam suas respostas com base no input recebido, em vez de recuperar informações fixas. Isso é chamado de "dynamic fitting", ou ajuste dinâmico.

• Limitações de Memória: Assim como os humanos, as IAs só "lembram" algo quando são estimuladas por uma entrada. Isso sugere que as limitações da IA estão mais relacionadas ao tamanho do modelo e à qualidade dos dados de treinamento do que a diferenças fundamentais em relação à cognição humana.

Radar Insights:

Se essa hipótese for comprovada, podemos estar mais próximos de entender a inteligência artificial de maneira similar à humana. Isso mudaria radicalmente o desenvolvimento da IA, tornando a expansão de suas capacidades uma questão de melhorar hardware e dados, em vez de lidar com barreiras cognitivas essenciais.