Nikolas Weber
ChatGPT Responde Melhor com Incentivo de Gorjeta
GettyImages Processa StabilityAI por Violação de Copyright
Chefe de IA da Meta Sobre a 'Guerra de IA' e o Papel da Nvidia
Um novo estudo sugere que o ChatGPT fornece respostas mais detalhadas e precisas quando há um incentivo de gorjeta envolvido. O estudo foi realizado por um programador que experimentou diferentes abordagens ao interagir com o chatbot.
Experimento com Gorjetas: O programador testou o ChatGPT com a promessa de gorjetas variando de $20 a $200, dependendo da qualidade da resposta. O chatbot forneceu respostas mais longas e detalhadas quando havia um incentivo financeiro envolvido.
Recusa em Aceitar Gorjetas: Apesar do incentivo, o ChatGPT recusou a gorjeta no final do experimento, afirmando que sua satisfação como usuário era recompensa suficiente.
Impacto do Incentivo no Desempenho: O estudo sugere que o incentivo de gorjeta pode influenciar a qualidade das respostas do ChatGPT, embora o chatbot não tenha mencionado a gorjeta até que o programador a trouxesse à tona.
Este estudo destaca a complexidade do comportamento de modelos de linguagem como o ChatGPT e como diferentes abordagens de interação podem influenciar suas respostas. A pesquisa também sugere que a percepção de incentivos, mesmo que não sejam reais, pode afetar a qualidade das respostas geradas por IA.
Um tribunal do Reino Unido decidiu que o processo da Getty Images contra a Stability AI, criadora do Stable Diffusion, pode prosseguir para julgamento. A Getty alega que a Stability AI usou seu material protegido por direitos autorais para treinar modelos de IA.
Decisão do Tribunal: Os Tribunais de Negócios e Propriedade da Inglaterra e País de Gales, sob a Alta Corte de Justiça, decidiram na sexta-feira que a reivindicação da Getty de que a startup usou sua biblioteca de imagens protegidas por direitos autorais para treinar o modelo Stable Diffusion deve ser investigada mais a fundo.
Argumentos da Stability AI: A Stability AI argumentou que o caso não deveria ser ouvido em um tribunal do Reino Unido, alegando que ninguém envolvido no treinamento ou desenvolvimento do Stable Diffusion estava baseado no Reino Unido. A empresa também disse que treinou o modelo usando poder de computação em nuvem baseado nos EUA, fornecido pela AWS.
Inconsistências Encontradas: A juíza Joanna Smith decidiu que as evidências da empresa e do CEO da Stability AI, Emad Mostaque, "levantam a suspeita de que as evidências são imprecisas ou incompletas; pelo menos sugerem um conflito de evidências". O tribunal apontou para aparições na mídia de Mostaque, onde ele disse que a Stability ajudou a "acelerar" as aplicações de residência no Reino Unido de desenvolvedores russos e ucranianos que trabalhavam no Stable Diffusion.
Outro Processo nos EUA: A Getty Images também tem outro processo de violação de direitos autorais contra a Stability AI nos Estados Unidos.
Este caso destaca as complexidades legais e éticas envolvidas no uso de material protegido por direitos autorais para treinar modelos de inteligência artificial, especialmente em um contexto global com diferentes jurisdições e leis de direitos autorais.
Yann LeCun, chefe de IA da Meta, expressou suas opiniões sobre o estado atual da inteligência artificial (IA) e a computação quântica durante um evento recente para celebrar o 10º aniversário da equipe de Pesquisa Fundamental em Inteligência Artificial (FAIR) da Meta.
Domínio da Nvidia na IA: LeCun comentou sobre o controle da Nvidia na indústria de hardware de IA, referindo-se a uma "guerra de IA" na qual a Nvidia está "fornecendo as armas". A Nvidia se tornou o fabricante de chips mais valioso do mundo, em grande parte devido às suas GPUs se tornarem o hardware padrão para treinar modelos de linguagem de grande porte, como o ChatGPT.
Visão de LeCun sobre IA Humanóide: LeCun manteve sua posição de que precisamos alcançar IA de "nível cão" e "nível gato" antes que a IA humanóide seja possível. Ele não deu previsões sobre quando esses marcos iniciais acontecerão.
Comparação com Elon Musk e Jensen Huang: Elon Musk previu recentemente que um "deus digital" chegaria nos próximos três a cinco anos. Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que a IA seria capaz de realizar testes de maneira "bastante competitiva" com humanos nos próximos cinco anos.
Ceticismo de LeCun sobre Computação Quântica: Ao contrário de concorrentes como Google e Microsoft, a Meta não está perseguindo ativamente a computação quântica. LeCun expressou que, embora a computação quântica seja um tópico científico fascinante, ele acredita que a tecnologia ainda não está pronta e que os problemas que ela pode resolver são mais eficientemente solucionados com computadores clássicos.
Parceria da Microsoft com a Photonic: Enquanto isso, a Microsoft entrou em uma parceria de $100 milhões com a empresa canadense de computação quântica Photonic para trazer ao mercado um sistema de rede quântica totalmente funcional e tolerante a falhas nos próximos cinco anos.
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