Nikolas Weber
📚 Fundador da OpenAI se Volta para a Educação em IA
🤖 Apple Treinou IA com Vídeos do Youtube sem Consentimento
📸 Tinder Agora Escolhe Suas Melhores Fotos de Perfil
O membro fundador da OpenAI e ex-Diretor de IA da Tesla, Andrej Karpathy, acaba de anunciar o lançamento do Eureka Labs, uma nova plataforma educacional integrada com IA, poucos meses após sua saída da OpenAI.
Detalhes do Lançamento:
Eureka Labs: Descrita por Karpathy como uma escola "nativa de IA", que utiliza IA avançada para melhorar a experiência de aprendizado.
Curso LLM101n: Primeiro curso oferecido pela plataforma, de nível universitário, ensina os alunos a treinar seus próprios modelos de IA.
Integração de Expertise Humana e IA: A plataforma combina a expertise de educadores humanos com assistentes de ensino baseados em IA para orientar os alunos. Há planos para oferecer experiências digitais e presenciais.
Trajetória de Karpathy: Após sua saída da OpenAI em fevereiro para seguir projetos pessoais, Karpathy vem publicando vídeos educativos sobre IA no YouTube ao longo do último ano.
Radar Insights:
Desde o aprendizado hiper-personalizado até tutores de IA avançados e sob demanda, a educação está prestes a passar por uma transformação massiva nos próximos anos. E agora, o setor ganhou um dos cientistas mais respeitados da área para ajudar a liderar esse caminho.
Uma investigação recente da Proof News revelou que gigantes da tecnologia como Apple, Anthropic, Nvidia e Salesforce utilizaram conteúdo de mais de 170.000 vídeos do YouTube para treinar seus modelos de IA sem o consentimento dos criadores.
Detalhes da Investigação:
Dataset "YouTube Subtitles": Inclui transcrições de mais de 48.000 canais, abrangendo criadores populares, veículos de notícias, canais educacionais e outros.
Compilação por EleutherAI: A organização sem fins lucrativos EleutherAI reuniu esses dados como parte de uma coleção maior chamada ‘The Pile’, destinada a fornecer material de treinamento para desenvolvedores e acadêmicos.
Violação dos Termos de Serviço: Criadores não estavam cientes do uso de seu conteúdo para treinamento de IA, e os Termos de Serviço do YouTube proíbem tal uso sem permissão.
Uso pela Apple: Relatos indicam que a Apple utilizou o dataset para treinar o OpenELM, um modelo relacionado a novos recursos de IA para iPhones e MacBooks.
Radar Insights:
Embora o uso dessas transcrições não vá gerar boas vibrações entre os criadores, ainda não vimos muitas repercussões legais para as empresas nesses casos. Com este dataset também sendo público através da EleutherAI, é difícil prever algo além de uma má publicidade decorrente deste relatório, apesar das implicações éticas e morais que ele levanta.
O Tinder está lançando um novo recurso alimentado por IA que promete facilitar a escolha das melhores fotos para seus perfis de namoro. O app afirma que a nova ferramenta Photo Selector tem como objetivo “eliminar as dúvidas” na hora de selecionar suas fotos mais atraentes, criando uma seleção diversificada e “otimizada para ajudar os usuários a encontrar um match.”
Detalhes do Recurso:
Funcionamento do Photo Selector: Os usuários devem tirar uma selfie dentro do Tinder e permitir que o aplicativo acesse o rolo de câmera do dispositivo. A nova funcionalidade de IA usará reconhecimento facial para reunir uma seleção de imagens que o usuário poderá revisar e adicionar ao perfil. A curadoria é processada no próprio dispositivo, sem upload do rolo de câmera para os sistemas do Tinder.
Critérios de Seleção: Ainda não está claro quais critérios a ferramenta utiliza para selecionar as imagens.
Propósito: A ideia é ajudar os usuários a focar em “fazer conexões significativas” ao economizar tempo na montagem do perfil de namoro. Em um estudo com 7000 jovens de 18 a 25 anos, o Tinder descobriu que os solteiros gastam, em média, 33 minutos escolhendo a foto de perfil ideal.
Disponibilidade: O Photo Selector estará disponível para dispositivos com iOS e Android, com lançamento previsto nos EUA em julho e suporte para mercados internacionais chegando “neste verão.”
Scene featuring giant, shadowy figures surrounding a computer screen displaying the YouTube logo. The atmosphere is filled with red and black hues, creating a hacker and hyperrealistic vibe. The overall feeling is tense, highlighting the theme of copyright infringement and unauthorized use of YouTube videos for AI training. The composition is centered and symmetrical.
Dall-e 3 ✧ SPARK
