Nikolas Weber
⚠️ OpenAI Reforça Segurança e Concede Poder de Veto ao Conselho
🧠 2023: O Ano da IA Generativa e o Que Esperar em 2024
✨ OpenAI Lança Guia Prático de Engenharia de Prompts
OpenAI está expandindo seus processos internos de segurança para combater a ameaça de IA prejudicial, criando um novo "grupo consultivo de segurança" e concedendo poder de veto ao conselho.
Grupo Consultivo de Segurança: Este grupo ficará acima das equipes técnicas e fará recomendações à liderança sobre questões de segurança.
Poder de Veto do Conselho: O conselho da OpenAI recebeu poder de veto sobre decisões relacionadas a modelos de IA considerados de alto risco.
Atualização do "Preparedness Framework": A OpenAI atualizou seu quadro de preparação para identificar, analisar e decidir sobre riscos "catastróficos" inerentes aos modelos que estão desenvolvendo.
Categorias de Risco: Os modelos são avaliados em quatro categorias de risco: cibersegurança, persuasão (desinformação), autonomia do modelo e ameaças CBRN (químicas, biológicas, radiológicas e nucleares).
Essas mudanças na OpenAI refletem um esforço contínuo para garantir a segurança e a responsabilidade no desenvolvimento de IA, especialmente em um momento em que a tecnologia está avançando rapidamente.
2023 foi marcado como o ano da IA generativa, com avanços significativos que impactaram o trabalho, estudo e até a religião. Aqui estão alguns destaques e expectativas para 2024.
Adoção Generalizada: Dados mostram que quatro em cada cinco adolescentes no Reino Unido estão usando ferramentas de IA generativa. Cerca de dois terços dos funcionários australianos relatam o uso de IA generativa no trabalho.
Transformação do Trabalho e Estudo: As ferramentas de IA generativa mudaram a maneira como trabalhamos e estudamos, auxiliando desde a codificação até a criação de imagens, vídeos e áudio.
Inovação em Diversos Setores: A Adobe começou a integrar IA generativa em aplicativos amplamente utilizados, como Illustrator e Photoshop, democratizando o acesso à tecnologia. Empresas de grande porte, como Coca-Cola e Levi's, adotaram a IA para criar publicidade e modelos virtuais, mostrando a versatilidade e o potencial comercial da IA.
Previsões para 2024
Integração e Funcionalidades Ampliadas: Espera-se que as empresas continuem a integrar IA em seus serviços existentes, combinando funções para tornar a IA mais intuitiva, acessível e útil.
Melhoria na Qualidade e Realismo: Com o avanço contínuo da tecnologia, as gerações de IA se tornarão mais realistas e de maior qualidade, superando desafios anteriores, como a renderização de mãos e membros humanos.
Chamadas por Transparência e Padrões de Mídia: À medida que o conteúdo gerado por IA se torna mais comum, crescerá a necessidade de padrões de mídia que denotem claramente o uso de IA, melhorando a confiança do público.
Expansão da Capacidade Soberana de IA: Líderes visionários provavelmente incentivarão o desenvolvimento de capacidades soberanas de IA por meio de financiamento de pesquisa e desenvolvimento, programas de treinamento e outros investimentos.
O ano de 2023 foi um ponto de inflexão para a IA generativa, demonstrando seu potencial transformador. Em 2024, podemos esperar avanços incrementais que continuarão a moldar a tecnologia, a economia e a sociedade de maneiras inovadoras e imprevisíveis.
A OpenAI lançou um guia prático para ajudar os usuários a obter melhores resultados dos modelos de linguagem de grande porte, como o GPT-4. Este guia oferece estratégias e táticas que podem ser combinadas para maior eficácia, incentivando a experimentação para encontrar os métodos mais eficientes.
Principais Pontos do Guia
Instruções Claras: Para obter respostas mais precisas, é crucial fornecer instruções claras e detalhadas.
Uso de Delimitadores: Delimitadores ajudam a indicar claramente as diferentes partes da entrada.
Especificação de Etapas: Detalhar as etapas necessárias para completar uma tarefa pode melhorar a precisão das respostas.
Fornecimento de Exemplos: Incluir exemplos pode ajudar o modelo a entender melhor o estilo ou formato desejado.
Especificação do Comprimento Desejado: Pedir ao modelo para produzir respostas de um comprimento específico pode ajudar a atingir o resultado desejado.
Uso de Textos de Referência: Fornecer textos de referência pode ajudar o modelo a responder com menos fabricações.
Divisão de Tarefas Complexas: Decompor tarefas complexas em sub-tarefas mais simples pode reduzir a taxa de erro.
Tempo para 'Pensar': Pedir ao modelo para trabalhar em uma solução antes de chegar a uma conclusão pode levar a respostas mais precisas.
Uso de Ferramentas Externas: Complementar as fraquezas do modelo com ferramentas externas pode melhorar a eficácia.
Testes Sistemáticos: Avaliar as mudanças no desempenho do modelo de forma sistemática é crucial para garantir melhorias.
Este guia é uma ferramenta valiosa para qualquer pessoa que deseja maximizar o potencial dos modelos de linguagem da OpenAI, seja para trabalho, estudo ou entretenimento.
A cartoon-style, horizontal image of a sci-fi themed environment with a central 3D '2024'. The '2024' is designed in a fun, vibrant cartoon font, giving it a playful yet futuristic feel. It stands out prominently in the center, with a clever use of perspective to create an incredible sense of depth and immersion. The background features a whimsical sci-fi cityscape, with exaggerated, colorful buildings, flying vehicles, and quirky robots. The use of bright colors and exaggerated proportions typical of cartoon art adds to the charm and fantasy of the scene, making the '2024' appear as if it's part of an animated sci-fi adventure, full of life and energy.
Dall-e 3 ✧ SPARK
