Nikolas Weber
🚀 Meta Desenvolve Modelo de IA Gigante para Impulsionar Vídeos
🚨 Alerta Interno Expõe Riscos no Copilot Designer da Microsoft
🕵️♀️ Engenheiro do Google Indiciado por Roubo de Segredos IA
Meta, a empresa por trás do Facebook, está investindo pesadamente em inteligência artificial, desenvolvendo um sistema de IA destinado a potencializar todo o ecossistema de vídeo da plataforma, desde o serviço de vídeos curtos estilo Reels, até vídeos mais longos e tradicionais.
Inovações no Horizonte:
Estrada Tecnológica até 2026: Tom Alison, líder do Facebook, revelou que parte do roteiro tecnológico da Meta até 2026 inclui o desenvolvimento de um modelo de recomendação de IA capaz de abranger todos os produtos de vídeo da empresa.
Investimento em GPUs: Sob a liderança de Mark Zuckerberg, a Meta está alocando bilhões de dólares em unidades de processamento gráfico da Nvidia, essenciais para treinar os modelos de linguagem de grande escala usados em sistemas populares de IA, como o ChatGPT.
Arquitetura Inovadora: A nova "arquitetura de modelo" da Meta já demonstrou ser eficiente, com um aumento de 8% a 10% no tempo de visualização dos Reels no aplicativo principal do Facebook, indicando uma aprendizagem de dados mais eficiente.
O Futuro dos Recomendações:
Esta iniciativa visa unificar os modelos de recomendação existentes, permitindo não apenas recomendações de conteúdo mais envolventes e relevantes, mas também melhorando a responsividade do sistema. A Meta está agora na "fase 3" de reestruturação de seu sistema, buscando validar a tecnologia e expandi-la para múltiplos produtos, prometendo uma integração mais fluida entre Reels e o Feed principal.
Aplicações de IA Generativa:
Além dos esforços em vídeos, a Meta está explorando a IA generativa em outros aspectos da plataforma, como a integração de ferramentas de bate-papo mais sofisticadas no Feed principal e a utilização de assistentes digitais em Grupos, visando criar um ambiente de consumo multiplayer enriquecido pela IA.
Este movimento da Meta não só destaca o papel crescente da IA nas redes sociais, mas também sinaliza um futuro em que a interação com conteúdos digitais será mais personalizada, imersiva e inteligente.
Um engenheiro de software sênior da Microsoft acaba de elevar as preocupações ao FTC sobre o Copilot Designer, alertando que a empresa não está fazendo o suficiente para impedir que a IA gere conteúdo prejudicial.
Detalhes Alarmantes:
Vulnerabilidade Descoberta: Shane Jones identificou uma falha no DALL-E da OpenAI, tecnologia por trás do Copilot Designer, que permitia contornar os filtros de conteúdo.
Apelos Ignorados: Jones alega ter solicitado a suspensão do produto até que mais salvaguardas fossem implementadas, mas foi ignorado pela empresa.
Conteúdo Prejudicial: Em sua carta, Jones alega que a ferramenta é capaz de retratar violência gráfica, uso de drogas/álcool por menores, viés político, violações de direitos autorais e mais.
Por que isso importa?
Esta denúncia explosiva, vindo de dentro das próprias fileiras da Microsoft, compromete seriamente o compromisso público do gigante tecnológico com os princípios de "IA responsável" — sugerindo também que os lucros podem estar se sobrepondo à segurança.
Em um caso que acentua as tensões na corrida tecnológica global, Leon Ding, um engenheiro do Google, foi indiciado por um grande júri federal por supostamente roubar segredos comerciais relacionados ao software e hardware de chips de IA da empresa, antes de sua prisão na manhã de quarta-feira em Newark, Califórnia. Segundo a vice-procuradora geral Lisa Monaco, Ding é acusado de subtrair mais de 500 arquivos confidenciais contendo segredos comerciais de IA do Google, enquanto trabalhava secretamente para empresas sediadas na China que buscam vantagens na corrida tecnológica de IA.
Detalhes do Roubo:
Foco em TPU: Os dados roubados giram em torno das unidades de processamento tensorial (TPU) do Google, fundamentais para muitas de suas cargas de trabalho em IA e, juntamente com as GPUs da Nvidia, capacitam o treinamento e execução de modelos de IA como Gemini.
Especificações de Hardware e Software: Entre os arquivos supostamente subtraídos estão designs de software para os chips TPU v4 e v6, especificações de hardware e software para GPUs usadas nos data centers do Google, e designs para cargas de trabalho de aprendizado de máquina nos data centers da empresa.
Contexto Internacional:
Este incidente ocorre em meio a uma crescente disputa em torno da tecnologia de IA e os esforços do governo dos EUA para impedir que a China acesse chips construídos para IA. Algumas empresas chinesas, diante dessas restrições, recorreram a produtores locais de chips para alimentar plataformas de IA.
Acusações e Consequências:
Ding é acusado de transferir os arquivos para uma conta pessoal do Google Cloud entre maio de 2022 e maio de 2023, utilizando métodos elaborados para evitar a detecção pelos sistemas de prevenção de perda de dados do Google. Menos de um mês após começar a roubar arquivos, Ding teria recebido uma oferta para se tornar CTO de uma empresa chinesa de aprendizado de máquina, a Rongshu, fundando posteriormente a startup Zhisuan, ainda enquanto trabalhava no Google. Ele enfrenta agora até dez anos de prisão e multa de $250,000 por cada uma das quatro acusações de roubo de segredos comerciais, se condenado.
Midjourney
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