Nikolas Weber
🚀 Amazon e Anthropic Firmam Parceria Estratégica em IA
🤖 Databricks Lança DBRX, Líder entre Modelos IA de Código Aberto
💼 Ofertas Milionárias em IA: Buscando Talentos em Meio a Demissões
A parceria entre Amazon e Anthropic, marcada por um investimento de $4 bilhões da Amazon, promete acelerar o desenvolvimento e a adoção de tecnologias de IA generativa avançada. Com Anthropic usando a AWS para desenvolver futuros modelos de fundação, esta colaboração estratégica está pronta para remodelar o cenário da inteligência artificial.
Pontos Principais da Parceria:
Estratégia em IA Generativa: Anthropic compromete-se a utilizar a AWS como seu provedor de nuvem principal para pesquisas de segurança e desenvolvimento de futuros modelos de fundação.
Avanço com Claude 3: Disponível no Amazon Bedrock, Claude 3 da Anthropic estabelece novos padrões em inteligência, responsividade, e visão, superando inclusive o GPT-4 da OpenAI em benchmarks importantes.
Investimento Significativo: Com um aporte adicional de $2.75 bilhões, a Amazon conclui seu investimento total de $4 bilhões na Anthropic, consolidando uma aliança estratégica poderosa.
Destaque Competitivo no Chatbot Arena:
Recentemente, Claude 3 Opus da Anthropic superou o GPT-4 da OpenAI no Chatbot Arena, uma plataforma de avaliação coletiva que mede a capacidade dos modelos de linguagem. Este marco sublinha a potencialidade da parceria Amazon-Anthropic em liderar o avanço da IA generativa, colocando em cheque a supremacia da OpenAI no mercado.
A Databricks acaba de fazer um grande avanço no campo da IA generativa com o lançamento do DBRX, um novo modelo de linguagem de grande porte (LLM) de código aberto. Com capacidades avançadas em compreensão de linguagem e programação, o DBRX já se destaca no cenário competitivo da IA.
Destaques do DBRX:
Superação de Modelos Concorrentes: O DBRX demonstrou desempenho superior em comparação a modelos de código aberto renomados, como Mixtral MoE, Llama-2 70B e Grok-1, em testes de compreensão de linguagem, programação e matemática.
Eficiência e Velocidade: O modelo oferece inferência até duas vezes mais rápida que a LLaMA2-70B e possui aproximadamente 40% do tamanho do Grok-1 em termos de contagem total e ativa de parâmetros.
Desempenho em Tarefas de Longo Contexto: DBRX supera o GPT-3.5 em tarefas de longo contexto e nos benchmarks RAG.
Custo e Tempo de Treinamento: Surpreendentemente, foram necessários apenas $10 milhões e dois meses para treinar o DBRX desde o início.
Impacto no Mercado de IA:
O desenvolvimento de um modelo ao nível do GPT 3.5 com apenas $10 milhões e em um curto período de tempo estabelece um novo padrão para a indústria. Porém, com o iminente lançamento do Llama 3 pela Meta, é provável que a liderança do DBRX no ranking de modelos de código aberto não dure muito tempo.
Este lançamento não apenas destaca a capacidade inovadora da Databricks, mas também sinaliza uma era de competição acirrada e progresso contínuo na tecnologia de modelos de linguagem, reforçando a importância de modelos de código aberto para o avanço coletivo no campo da IA generativa.
Enquanto o setor tecnológico lidera as demissões nos EUA — que atingiram seu nível mais alto desde a Grande Recessão em fevereiro — uma área específica enfrenta dificuldades em encontrar os talentos certos, iniciando uma guerra por profissionais com ofertas que chegam a $1 milhão.
Empresas de todos os portes, de startups a gigantes do setor como OpenAI e Meta, estão oferecendo pacotes de compensação atrativos, agendas aceleradas de aquisição de ações e até tentativas de contratar equipes inteiras, conforme reportado pelo Wall Street Journal.
A Disputa por Talentos em IA:
Demanda Alta por Especialistas: Há uma mudança significativa nas habilidades procuradas pelas empresas, com uma abundância de profissionais em certas áreas e escassez em outras, especialmente em IA generativa.
Salários Elevados: A OpenAI ofereceu um salário médio (incluindo bônus e ações) de $925.000, enquanto na Meta, o salário médio para engenheiros de machine learning e IA é de cerca de $400.000, segundo dados reportados à plataforma Levels.fyi.
Recrutamento Agressivo: CEOs de empresas como Meta têm se envolvido pessoalmente para atrair pesquisadores de IA, com estratégias que incluem oferecer empregos sem entrevistas e salários mais altos para profissionais com ofertas de concorrentes.
Contexto Amplo:
Gigantes tecnológicos, incluindo Microsoft, Apple, Amazon e Meta, anunciaram demissões este ano, em parte para se reorientar no desenvolvimento de IA. Muitas dessas empresas supercontrataram em 2021, durante um boom no mercado de IPOs e financiamento de startups, mas recentemente citaram reestruturação e condições econômicas como razões para as demissões atuais.
Reflexões:
Esse cenário reflete a crescente importância da IA generativa no mercado de tecnologia e o desafio em equilibrar a força de trabalho diante de inovações tecnológicas e mudanças econômicas. A demanda por talentos especializados em IA demonstra não só a relevância estratégica desta tecnologia, mas também a necessidade de uma abordagem mais inovadora no recrutamento e retenção de profissionais.
RADAR EXPRESS
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